Vetorizador de imagens

Converta raster em vector facilmente!

O Vetorizador de imagens permite converter JPG, PNG, BMP, TIFF, ICO e GIF em gráficos vectoriais de alta qualidade baseados em curvas e linhas de Bézier. Todos os elementos da imagem vetorial são guardados no formato SVG. Esta aplicação web gratuita funciona em qualquer plataforma e oferece configurações convenientes para alcançar o resultado perfeito. Utilize o Vetorizador de imagens para obter todos os benefícios dos gráficos vetoriais!

Pronto para experimentar?

O Vetorizador de imagens oferece várias opções para pré-processar bitmaps antes de os guardar no formato vectorial. Pode personalizar:
- O Número máximo de cores – Maximum number of colors permite regular um conjunto de cores necessárias. Usando esse controle, você pode alterar qualquer cor e adicionar ou excluir cores, se necessário.
- A Suavidade – Smoothness permite produzir uma imagem menos pixelada e melhorar as transições de cores.
- Redondeza – Roundness contém controle de circularidade de bordas. Valores menores produzem cantos mais nítidos, valores maiores produzem cantos mais suaves.
- A Redução de ruído – Noise Reduction usa para reduzir o ruído e pontos não apreciados na imagem.
- Traço e largura – Stroke & Width permite criar imagens de contorno com largura e cor do traçado selecionadas.

Por que razão é necessária a vetorização de imagens?

As imagens raster consistem em pixéis e perdem qualidade quando ampliadas. Os gráficos vetoriais, por outro lado, são formados através de fórmulas matemáticas, comandos e coordenadas, o que permite que sejam dimensionados sem perder a clareza. Isto torna-os uma ótima escolha para logótipos, emblemas, ícones, layouts de página, desenhos técnicos, diagramas, mapas, gráficos, desenhos de linha e ilustrações. Embora a vetorização não seja adequada para fotografias com transições de cor suaves, pode criar efeitos artísticos únicos que podem ser interessantes e úteis.

Como funciona a vetorização?

O processo de vetorização envolve a quantização da cor, que reduz o número de tons para manter a semelhança visual com o original. A quantização de cores desempenha um papel importante porque reduz o número de cores utilizadas, o que afeta significativamente o tamanho e a qualidade do resultado. O Vectorizer analisa então a imagem e substitui todos os pontos ou pixéis da mesma cor por formas geométricas ou curvas utilizando um conjunto de algoritmos de traçado de contornos.