Kép vektorizáló

Könnyen konvertálhat rasztert vektorossá!

Az Kép vektorizáló lehetővé teszi a JPG, PNG, BMP, TIFF, ICO és GIF formátumok kiváló minőségű vektorgrafikává alakítását görbék és Bezier-vonalak alapján. A vektorkép minden eleme SVG formátumban kerül mentésre. Ez az ingyenes webes alkalmazás bármilyen platformon működik, és kényelmes beállításokat kínál a tökéletes eredmény eléréséhez. Használja az Kép vektorizálót, hogy kihasználja a vektorgrafika minden előnyét!

Készen áll a kipróbálásra?

Az Kép vektorizáló különféle lehetőségeket kínál a bitképek előfeldolgozására, mielőtt vektoros formátumba mentené azokat. Testreszabhatja:

- A színek maximális száma – Maximum number of colors lehetővé teszi a szükséges színek beállítását. Ezzel a vezérlővel bármilyen színt megváltoztathat, és szükség esetén színt adhat hozzá vagy törölhet.
- A simaság – Smoothness lehetővé teszi kevésbé pixeles kép előállítását és a színátmenetek javítását.
- Kerekség – Roundness tartalmazza határok körkörösség ellenőrzése. A kisebb értékek élesebb sarkokat eredményeznek, a nagyobb értékek simább sarkokat eredményeznek.
- A zajcsökkentés – Noise Reduction csökkenti a zajt és a nem kedvelt foltokat a képen.
- Löket és szélesség – Stroke & Width lehetővé teszi a kontúrkép készítését a kiválasztott stroke-szélességgel és színnel.

Miért van szükség képvektorizálásra?

A raszteres képek képpontokból állnak, és nagyításkor veszítenek minőségükből. A vektorgrafikákat ezzel szemben matematikai képletek, parancsok és koordináták segítségével alakítják ki, ami lehetővé teszi, hogy az áttekinthetőség elvesztése nélkül méretezzék őket. Emiatt remek választást jelentenek logókhoz, jelvényekhez, ikonokhoz, oldalelrendezésekhez, műszaki rajzokhoz, diagramokhoz, térképekhez, grafikonokhoz, vonalas rajzokhoz és illusztrációkhoz. Bár a vektorizálás nem alkalmas sima színátmenetű fényképekhez, egyedi művészi hatásokat hozhat létre, amelyek érdekesek és hasznosak lehetnek.

Hogyan működik a vektorizálás?

A vektorizálási folyamat színkvantálást foglal magában, amely csökkenti az árnyalatok számát, hogy megőrizze vizuális hasonlóságát az eredetihez. A színkvantálás fontos szerepet játszik, mert csökkenti a felhasznált színek számát, ami jelentősen befolyásolja az eredmény méretét és minőségét. A Vectorizer ezután elemzi a képet, és az azonos színfoltokat vagy pixeleket geometriai alakzatokra vagy görbékre cseréli kontúrkövető algoritmusok segítségével.