تصویر به وکتور

تبدیل شطرنجی به وکتور به راحتی!

بردار تصویر به شما امکان می دهد JPG، PNG، BMP، TIFF، ICO و GIF را بر اساس منحنی ها و خطوط Bezier به گرافیک های برداری با کیفیت بالا تبدیل کنید. تمام عناصر تصویر برداری با فرمت SVG ذخیره می شوند. این برنامه وب رایگان بر روی هر پلتفرمی کار می کند و تنظیمات مناسبی را برای دستیابی به نتیجه عالی ارائه می دهد. از Image Vectorizer برای دریافت تمام مزایای گرافیک برداری استفاده کنید!

آماده امتحان هستید؟

تصویر به وکتور گزینه های مختلفی را برای پیش پردازش بیت مپ ها قبل از ذخیره آنها در قالب برداری ارائه می دهد. می توانید سفارشی کنید: پالت، حداکثر تعداد رنگ، صافی، گرد، کاهش نویز و سکته مغزی و عرض.

- حداکثر تعداد رنگ – Maximum number of colors اجازه می دهد تا تنظیم مجموعه ای از رنگ های مورد نیاز. با استفاده از این کنترل، می توانید هر رنگ را تغییر دهید و در صورت لزوم رنگ را اضافه یا حذف کنید.
- صافی – Smoothness اجازه می دهد تا یک تصویر کمتر پیکسل شده و بهبود انتقال رنگ را بهبود بخشد.
- گرد بودن – Roundness حاوی کنترل گردش مرزها است. مقادیر کوچکتر گوشه‌های تیزتری تولید می‌کنند، مقادیر بزرگتر گوشه‌های نرمتر تولید می‌کنند.
- کاهش نویز – Noise Reduction برای کاهش نویز و لکه‌های دوست داشتنی در تصویر استفاده می‌کند.
- سکته مغزی و عرض – Stroke & Width امکان ساخت تصویر کانتور با عرض و رنگ انتخاب شده را فراهم می کند.

چرا بردارسازی تصویر مورد نیاز است؟

تصاویر شطرنجی از پیکسل تشکیل شده اند و با بزرگ شدن کیفیت خود را از دست می دهند. از سوی دیگر، گرافیک های برداری با استفاده از فرمول های ریاضی، دستورات و مختصات شکل می گیرند که به آنها اجازه می دهد بدون از دست دادن وضوح، مقیاس شوند. این باعث می‌شود که آنها برای لوگوها، نشان‌ها، نمادها، طرح‌بندی صفحه، نقشه‌های فنی، نمودارها، نقشه‌ها، نمودارها، نقشه‌های خطی و تصاویر انتخابی عالی باشند. در حالی که وکتورسازی برای عکس هایی با تغییر رنگ صاف مناسب نیست، می تواند جلوه های هنری منحصر به فردی ایجاد کند که می تواند جالب و مفید باشد.

بردارسازی چگونه کار می‌کند؟

فرآیند برداری شامل کمی‌سازی رنگ است، که تعداد سایه‌ها را کاهش می‌دهد تا شباهت بصری با رنگ اصلی حفظ شود. کوانتیزاسیون رنگ نقش مهمی ایفا می کند زیرا تعداد رنگ های مورد استفاده را کاهش می دهد که به طور قابل توجهی بر اندازه و کیفیت نتیجه تأثیر می گذارد. سپس Vectorizer تصویر را تجزیه و تحلیل می‌کند و با استفاده از مجموعه‌ای از الگوریتم‌های ردیابی کانتور، تمام نقاط یا پیکسل‌های رنگی مشابه را با اشکال یا منحنی‌های هندسی جایگزین می‌کند.