Wektoryzator Obrazu

Łatwa konwersja rastrów na wektory!

Wektoryzator Obrazu umożliwia konwersję JPG, PNG, BMP, TIFF, ICO i GIF na wysokiej jakości grafikę wektorową opartą na krzywych i liniach Beziera. Wszystkie elementy obrazu wektorowego są zapisywane w formacie SVG. Ta bezpłatna aplikacja internetowa działa na każdej platformie i oferuje wygodne ustawienia, aby uzyskać idealny wynik. Użyj Wektoryzator Obrazu, aby uzyskać wszystkie korzyści grafiki wektorowej!

Gotowy do wypróbowania?

Wektoryzator Obrazu oferuje różne opcje wstępnego przetwarzania map bitowych przed zapisaniem ich w formacie wektorowym. Możesz dostosować:
- Maksymalna liczba kolorów – Maximum number of colors pozwala na regulację zestawu potrzebnych kolorów. Za pomocą tego formantu można zmienić dowolny kolor i dodać lub usunąć kolor w razie potrzeby.
- Gładkość – Smoothness pozwala na uzyskanie mniej pikselowego obrazu i poprawę przejścia kolorów.
- Okrągłość – Roundness zawiera granice kontroli okrężności. Mniejsze wartości powodują ostrzejsze narożniki, większe wartości powodują gładsze narożniki.
- Redukcja Szumów – Noise Reduction wykorzystuje redukcję szumów i nielubianych miejsc na obrazie.
- Obrys i szerokość – Stroke & Width umożliwia tworzenie obrazu konturu z wybraną szerokością i kolorem obrysu.

Dlaczego potrzebna jest wektoryzacja obrazu?

Obrazy rastrowe składają się z pikseli i tracą jakość po powiększeniu. Z kolei grafika wektorowa jest tworzona przy użyciu wzorów matematycznych, poleceń i współrzędnych, co pozwala na ich skalowanie bez utraty przejrzystości. Dzięki temu są doskonałym wyborem do logo, odznak, ikon, układów stron, rysunków technicznych, diagramów, map, wykresów, rysunków liniowych i ilustracji. Chociaż wektoryzacja nie nadaje się do fotografii z płynnymi przejściami kolorów, może tworzyć unikalne efekty artystyczne, które mogą być interesujące i przydatne.

Jak działa wektoryzacja?

Proces wektoryzacji obejmuje kwantyzację kolorów, która zmniejsza liczbę odcieni, aby zachować wizualne podobieństwo do oryginału. Kwantyzacja kolorów odgrywa ważną rolę, ponieważ zmniejsza liczbę użytych kolorów, co znacząco wpływa na rozmiar i jakość wyniku. Następnie Vectorizer analizuje obraz i zastępuje wszystkie te same plamki kolorów lub piksele kształtami geometrycznymi lub krzywymi, używając zestawu algorytmów śledzenia konturów.