УК
Перетворення почерку в текст онлайнПрацює на Askose.com і Аспозе.хмара
Інші програми для розпізнавання
Ми вже обробляли 0 файли загальним розміром 0 МБ
Технологія Aspose OCR не обмежується друкованими документами та книгами. Наші вдосконалені алгоритми розпізнавання також можуть витягувати текст, який можна шукати та редагувати, з рукописних нотаток. За допомогою цієї технології ви можете легко оцифрувати практично будь-який контент: сімейні та корпоративні архіви, соціологічні звіти, тести, медичні записи, рукописні документи лікаря, історичні документи та багато іншого. Отриманий текст займає в десять разів менше місця, ніж відскановані зображення, і його можна легко комбінувати, шукати та аналізувати, надаючи вам миттєвий доступ до величезних обсягів раніше важкодоступних даних.
Ця безкоштовна онлайн-програма дозволяє вивчити наші можливості розпізнавання почерку, не встановлюючи жодних програм і не записуючи жодного рядка коду. Він може перетворити почерк у текст з будь-якого типу файлу, який ви можете отримати зі смартфона, сканера чи камери, і навіть може працювати безпосередньо з вмістом із зовнішніх веб-сайтів, не завантажуючи зображення на комп'ютер.
Цей безкоштовний додаток надає Aspose OCR
Крок 1
Завантажте скановане зображення або фотографію або просто введіть веб-адресу зображення
Крок 2
Натисніть кнопку «Розпізнати», щоб почати читання зображення
Крок 3
Зачекайте, поки не відобразиться результат розпізнавання
Крок 4
Завантажити результат або просто скопіювати текст в буфер обміну
На даний момент наш рукописний текстовий додаток може розпізнавати лише англійські тексти.
Хороша якість зображення є наріжним каменем для точного розпізнавання. Ми рекомендуємо використовувати сканер або камеру з високою роздільною здатністю для зйомки вихідного зображення.
Так, алгоритм однаково добре працює зі сканами і фотографіями. Просто дотримуйтесь основних правил, щоб отримати якісне зображення: тримайте смартфон паралельно папері; переконайтеся, що папір добре освітлена; текст повинен охоплювати всю площу фотографії.
Спробуйте увімкнути автоматичне виправлення зображень у розділі Параметри: покращення контрастності, вирівнювання та підвищення масштабу зображення.
Так, додаток працює у всіх популярних веб-браузерах на будь-яких пристроях і платформі, включаючи смартфони.
Ні, просто вкажіть посилання на зображення на вкладці Веб-сайт. Додаток зробить все інше.
Так, додаток надає повні можливості Askose.ocr безкоштовно, на стільки часу, скільки вам потрібно.
Так, наша програма зазвичай здатна впоратися із завданням перекладу рукописних нотаток лікарів у текст.
Обладнання не потрібно
Aspose OCR дозволяє надійно розпізнавати будь-яке зображення, від сканування до фотографій смартфона. Велика частина попередньої обробки та корекції зображення виконується автоматично, тому вам доведеться втручатися лише у складних випадках.
Нульове навантаження системи
Розпізнавання здійснюється високопродуктивним Aspose Cloud. Додаток має мінімальні вимоги до обладнання або операційної системи - ви можете використовувати його навіть на системах початкового рівня і мобільних пристроях без втрати точності і продуктивності.
Розпізнавання зображень з Інтернету
Немає необхідності завантажувати зображення в додаток. Просто вставте веб-адресу зображення і отримаєте текст.
Найвища якість розпізнавання
Роки розвитку призвели до найсучаснішої оптичної системи розпізнавання символів з чудовою швидкістю та точністю. Продукти Aspose використовуються більшістю компаній Fortune 100 у 114 країнах.
Гнучкі налаштування розпізнавання
Вбудовані фільтри попередньої обробки зображень можуть випрямляти повернуті та перекошені зображення, автоматично підвищувати контрастність або намагатися відновити додаткові деталі на зображеннях з низькою роздільною здатністю. Ви можете ввімкнути їх у будь-який час, щоб ще більше підвищити точність розпізнавання.
Вбудована перевірка орфографії
Не турбуйтеся про апаратне забезпечення, всі обчислювальні операції виконуються на нашому боці. Ми використовуємо високонадійні та високопродуктивні сервери на базі GPU для розміщення нашого ядра, побудованого на передових швидких нейронних мережах.
