लिखावट को टेक्स्ट में ऑनलाइन कन्वर्ट करें
हमारे मुफ़्त ऑनलाइन ऐप के साथ हस्तलिखित नोट्स को संपादन योग्य टेक्स्ट में बदलें। किसी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है।
Aspose.com और Aspose.cloud द्वारा संचालित
Aspose.com और Aspose.cloud द्वारा संचालित
हमने 2557996 MB के कुल आकार वाली 2681296 फ़ाइलों को पहले ही संसाधित कर लिया है
Aspose OCR तकनीक मुद्रित दस्तावेज़ों और पुस्तकों तक सीमित नहीं है। हमारे उन्नत पहचान एल्गोरिदम हस्तलिखित नोट्स से खोजे जाने योग्य और संपादन योग्य टेक्स्ट भी निकाल सकते हैं। इस तकनीक के साथ, आप लगभग किसी भी सामग्री को आसानी से डिजिटाइज़ कर सकते हैं: पारिवारिक और कॉर्पोरेट अभिलेखागार, समाजशास्त्रीय रिपोर्ट, परीक्षण, मेडिकल रिकॉर्ड, डॉक्टर की लिखावट, ऐतिहासिक दस्तावेज़, और बहुत कुछ। परिणामी टेक्स्ट स्कैन की गई छवियों की तुलना में दस गुना कम जगह लेता है और इसे आसानी से जोड़ा जा सकता है, खोजा और विश्लेषण किया जा सकता है, जिससे आपको पहले से मुश्किल से मिलने वाले डेटा की बड़ी मात्रा तक तुरंत पहुंच मिलती है।
यह मुफ्त ऑनलाइन एप्लिकेशन आपको किसी भी एप्लिकेशन को इंस्टॉल किए बिना और कोड की एक पंक्ति लिखे बिना हमारी हस्तलेखन पहचान क्षमताओं का पता लगाने की अनुमति देता है। यह किसी भी प्रकार की फ़ाइल से हस्तलेखन को टेक्स्ट में बदल सकता है, जिसे आप स्मार्टफोन, स्कैनर या कैमरे से प्राप्त कर सकते हैं, और यहां तक कि आपके कंप्यूटर पर चित्र डाउनलोड किए बिना बाहरी वेबसाइटों की सामग्री के साथ सीधे काम भी कर सकता है।
द्वारा प्रदान किया गया यह मुफ्त ऐप Aspose OCR
चरण 1
एक स्कैन या फोटो अपलोड करें, या बस छवि का वेब पता दर्ज करें
चरण 2
छवि को पढ़ना शुरू करने के लिए पहचानें बटन पर क्लिक करें
चरण 3
मान्यता परिणाम प्रदर्शित होने तक प्रतीक्षा करें
चरण 4
परिणाम डाउनलोड करें या टेक्स्ट को क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें
फिलहाल, हमारा हस्तलिखित से टेक्स्ट ऐप केवल अंग्रेजी टेक्स्ट को पहचान सकता है।
अच्छी छवि गुणवत्ता सटीक पहचान के लिए आधारशिला है। हम मूल छवि को कैप्चर करने के लिए स्कैनर या उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरे का उपयोग करने की सलाह देते हैं।
हां, एल्गोरिदम स्कैन और तस्वीरों के साथ समान रूप से अच्छी तरह से काम करता है। उच्च गुणवत्ता वाली छवि प्राप्त करने के लिए बस बुनियादी नियमों का पालन करें: अपने स्मार्टफोन को कागज के समानांतर रखें; सुनिश्चित करें कि कागज अच्छी तरह से जलाया गया है; पाठ को फोटो के पूरे क्षेत्र को कवर करना चाहिए।
विकल्प के तहत स्वचालित छवि सुधार सक्षम करने का प्रयास करें: कंट्रास्ट, स्ट्रेटन और अपस्केल इमेज को बढ़ाएं।
हां, एप्लिकेशन स्मार्टफोन सहित किसी भी डिवाइस और प्लेटफॉर्म पर सभी लोकप्रिय वेब ब्राउज़र में काम करता है।
नहीं, बस वेबसाइट टैब पर छवि के लिए एक लिंक प्रदान करें। आवेदन बाकी काम करेगा।
हां, एप्लिकेशन Aspose.ocr की पूर्ण क्षमताओं को मुफ्त में प्रदान करता है, जब तक आपको आवश्यकता होती है।
हां, हमारा आवेदन आमतौर पर डॉक्टरों के हस्तलिखित नोट्स को टेक्स्ट में अनुवाद करने के कार्य को संभालने में सक्षम होता है।
किसी उपकरण की आवश्यकता नहीं
Aspose OCR स्कैन से लेकर स्मार्टफ़ोन फ़ोटो तक किसी भी छवि की विश्वसनीय मान्यता के लिए अनुमति देता है। अधिकांश पूर्व-प्रसंस्करण और छवि सुधार स्वचालित रूप से किया जाता है, इसलिए आपको केवल कठिन मामलों में हस्तक्षेप करना होगा।
जीरो सिस्टम लोड
मान्यता उच्च प्रदर्शन वाले Aspose Cloud द्वारा की जाती है। एप्लिकेशन में न्यूनतम हार्डवेयर या ऑपरेटिंग सिस्टम आवश्यकताएं हैं - आप सटीकता और प्रदर्शन के नुकसान के बिना प्रवेश स्तर के सिस्टम और मोबाइल उपकरणों पर भी इसका उपयोग कर सकते हैं।
इंटरनेट से छवियों को पहचानें
एप्लिकेशन में छवियों को अपलोड करने की कोई आवश्यकता नहीं है। बस छवि का वेब पता पेस्ट करें और टेक्स्ट प्राप्त करें।
शीर्ष मान्यता गुणवत्ता
विकास के वर्षों के परिणामस्वरूप बेहतर गति और सटीकता के साथ एक अत्याधुनिक ऑप्टिकल चरित्र पहचान इंजन बन गया। Aspose उत्पादों का उपयोग 114 देशों में अधिकांश फॉर्च्यून 100 कंपनियों द्वारा किया जाता है।
लचीली पहचान सेटिंग
अंतर्निहित छवि प्री-प्रोसेसिंग फ़िल्टर घुमाए गए और तिरछी छवियों को सीधा कर सकते हैं, स्वचालित रूप से कंट्रास्ट बढ़ा सकते हैं, या कम-रिज़ॉल्यूशन छवियों में अतिरिक्त विवरण को पुनर्स्थापित करने का प्रयास कर सकते हैं। मान्यता सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए आप उन्हें किसी भी समय चालू कर सकते हैं।
बिल्ट-इन स्पेल चेकर
हार्डवेयर के बारे में चिंता न करें, सभी कम्प्यूटेशनल ऑपरेशन हमारे पक्ष में किए जाते हैं। हम अपने कोर को होस्ट करने के लिए उच्च-विश्वसनीय और उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू-आधारित सर्वर का उपयोग करते हैं, जो कि धारदार तंत्रिका नेटवर्क काटने पर बनाया गया है।