hamburger-menu icon
    Products

    split svg Identifiera textteckensnittet från en skanning eller ett foto

    Analysera en skannad bild eller ett fotografi av text och identifiera teckensnittet som används i den.

    Drivs av Aspose.com och Aspose.cloud

    *Genom att ladda upp dina filer eller använda vår tjänst godkänner du vår Användarvillkor och Sekretesspolicy
    Inställningar
    50 ocr/font-detector ocr/font-detector/recognizeimage

    Vi har redan bearbetat 2706517 filer med en total storlek på 2571003 MB

     

    Font detektor

    Har du någonsin stött på ett fint teckensnitt på en affisch, annons eller bok,, men kunde inte räkna ut vad det var? Detta är högsta prioritet vid fusioner och förvärv när det gäller att matcha en befintlig design, säkerställa konsekvens över flera projekt, eller helt enkelt prova en viss designidé. För att följa lagen är det också viktigt att se till att du har betalat för kommersiella teckensnitt.

    Denna gratis onlineapplikation låter dig identifiera teckensnittet som används i en skanning, foto, skiss eller bild, även om du inte har källan till bilden. Kraftfulla maskininlärningsalgoritmer analyserar bildtexterna, identifierar glyfer, och matcha dem med kända teckensnitt med fantastisk noggrannhet. Applikationen kan analysera filer som finns på webbplatser och i molnet utan att ladda ner dem till din dator. Appen fungerar på alla enheter, inklusive smartphones.

    Denna gratis app tillhandahålls av  Aspose OCR

    ScanImage video

    Hur man identifierar teckensnitt från bilden

    Step 1 icon

    Steg 1

    Tillhandahålla en fil

    Ladda upp en skanning eller ett foto, eller helt enkelt ange dess webbadress

    Step 2 icon

    Steg 2

    Starta detektering

    Klicka på Vilket teckensnitt är det här? för att analysera glyferna

    Step 3 icon

    Steg 3

    Vänta några sekunder

    Vänta tills teckensnittet identifieras

    Step 4 icon

    Steg 4

    Få resultat

    Hämta teckensnittsnamnet och se exempeltext i det teckensnittet

    Vanliga frågor

    Hur får man det bästa resultatet?

    Bra bildkvalitet är hörnstenen för korrekt teckensnittsdetektering. Vi rekommenderar att du använder en skanner eller högupplöst kamera för att ta bilden.

    Jag har ingen skanner. Kan jag använda en smarttelefonkamera?

    Ja, algoritmen fungerar lika bra med skanningar och fotografier. Följ bara de grundläggande reglerna för att få en högkvalitativ bild: håll din smartphone parallellt med papperet; se till att papperet är väl upplyst; texten ska täcka hela området på fotot.

    Applikationen upptäcker felaktigt teckensnittet

    Vissa teckensnitt har mycket liknande tecken eller använder till och med samma tecken för vissa bokstäver. Prova att använda en bild med ett annat textfragment för att validera resultatet.

    Kan jag använda appen från mobila enheter?

    Ja, applikationen fungerar i alla populära webbläsare på alla enheter och plattformar, inklusive smartphones.

    Jag lagrar bilder på en webbplats. Behöver jag ladda ner dem?

    Nej, helt enkelt ge en länk till bilden på URL-fliken. Ansökan kommer att göra resten.

    Är den här appen gratis?

    Ja, programmet ger full tillgång till teckensnittsdetekteringsfunktioner för Aspose.ocr gratis, så länge du behöver.

    De funktioner du kommer att gilla

    Hög kvalitet

    Hög kvalitet

    År av utveckling har lett till en toppmodern optisk karaktärsigenkänningsmotor som kan identifiera tecken och matcha teckensnitt med fantastisk noggrannhet.

    Noll systembelastning

    Noll systembelastning

    Teckensnittsdetektering utförs av högpresterande Aspose Cloud. Applikationen har minimikrav på hårdvara eller operativsystem - du kan använda den även på startnivåsystem och mobila enheter utan förlust av noggrannhet och prestanda.

    Analysera filer från Internet

    Analysera filer från Internet

    Det finns inget behov av att ladda upp bildfiler till applikationen. Klistra bara in webbadressen eller välj en fil från molnlagret för att få texten.

    © Aspose Pty Ltd 2001-2024. All Rights Reserved.