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    split svg Identifizieren Sie die Textschrift anhand von SVG

    Analysieren Sie einen gescannten SVG oder fotografierten Text und identifizieren Sie die darin verwendete Schriftart.

    Angetrieben von Aspose.com und Aspose.Cloud

    * Durch das Hochladen Ihrer Dateien oder die Nutzung unseres Dienstes stimmen Sie unserem zu Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinie
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    Schrift auf dem SVG -Detektor

    Willkommen auf unserer Website, die sich auf die Schrifterkennung auf SVG spezialisiert hat! Unser innovativer Service soll Ihnen helfen, die in SVG verwendete Schrift zu identifizieren.

    Egal, ob Sie eine Schrift für Designzwecke, Logo-Erstellung, Webseitenentwicklung oder ein anderes Projekt erkennen müssen, unser Tool macht es schnell und einfach. Laden Sie einfach die SVG hoch, und unser leistungsstarker Algorithmus zur Schrifterkennung analysiert sie und liefert genaue Informationen über die verwendete Schrift.

    Verschwenden Sie keine Zeit damit, manuell nach Schriften zu suchen. Vertrauen Sie unserem Schrifterkennungsservice und erzielen Sie sofortige Ergebnisse. Testen Sie jetzt unsere Plattform und entdecken Sie Schriften auf SVG einfach und schnell!

    Diese kostenlose App wird bereitgestellt von  Aspose OCR

    ScanImage video

    Wie identifiziere ich die Schrift von SVG

    Step 1 icon

    Schritt 1

    Geben Sie ein SVG ein

    Laden Sie eine SVG hoch oder geben Sie einfach ihre Webadresse ein

    Step 2 icon

    Schritt 2

    Erkennung starten

    Klicken Sie auf Welche Schriftart ist das? um die Glyphen zu analysieren

    Step 3 icon

    Schritt 3

    Warte ein paar Sekunden

    Warten Sie, bis die Schrift identifiziert ist

    Step 4 icon

    Schritt 4

    Ergebnis abrufen

    Holen Sie sich den Schriftnamen und sehen Sie sich den Beispieltext in dieser Schriftart an

    FAQ

    Wie erzielt man das beste Ergebnis?

    Eine gute Bildqualität ist der Eckpfeiler für eine genaue Schrifterkennung. Wir empfehlen die Verwendung eines Scanners oder einer hochauflösenden Kamera, um das Bild aufzunehmen.

    Ich habe keinen Scanner. Kann ich eine Smartphone-Kamera benutzen?

    Ja, der Algorithmus funktioniert genauso gut mit Scans und Fotos. Befolgen Sie einfach die Grundregeln, um ein qualitativ hochwertiges Bild zu erhalten: Halten Sie Ihr Smartphone parallel zum Papier; Stellen Sie sicher, dass das Papier gut beleuchtet ist. Der Text sollte den gesamten Bereich des Fotos abdecken.

    Die Anwendung erkennt die Schrift falsch

    Einige Schriften haben sehr ähnliche Glyphen oder verwenden sogar dieselben Glyphen für einige Buchstaben. Versuchen Sie, ein Bild mit einem anderen Textfragment zu verwenden, um das Ergebnis zu überprüfen.

    Kann ich die App von Mobilgeräten aus verwenden?

    Ja, die Anwendung funktioniert in allen gängigen Webbrowsern auf allen Geräten und Plattformen, einschließlich Smartphones.

    Ich speichere Bilder auf einer Website. Muss ich sie herunterladen?

    Nein, geben Sie einfach einen Link zum Bild auf dem URL-Tab an. Die Anwendung erledigt den Rest.

    Ist diese App kostenlos?

    Ja, die Anwendung bietet vollen Zugriff auf die Schrifterkennungsfunktionen von Aspose.ocr kostenlos, solange Sie dies benötigen.

    Die Funktionen, die Ihnen gefallen werden

    Hohe Qualität

    Hohe Qualität

    Jahrelange Entwicklung hat zu einer hochmodernen optischen Zeichenerkennungsmaschine geführt, die Glyphen identifizieren und Schriften mit erstaunlicher Genauigkeit zuordnen kann.

    Keine Systemlast

    Keine Systemlast

    Die Schrifterkennung erfolgt durch die leistungsstarke Aspose Cloud. Die Anwendung hat Mindestanforderungen an Hardware oder Betriebssystem. Sie können sie auch auf Einstiegssystemen und Mobilgeräten ohne Genauigkeits- und Leistungsverlust verwenden.

    Analysieren Sie Dateien aus dem Internet

    Analysieren Sie Dateien aus dem Internet

    Es ist nicht erforderlich, Bilddateien in die Anwendung hochzuladen. Fügen Sie einfach die Webadresse ein oder wählen Sie eine Datei aus dem Cloud-Speicher aus, um den Text zu erhalten.

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