РУ
Извлечь текст со скриншотаРаботает на базе Aspose.com и Aspose.Cloud
Другие приложения для распознавания текста
Мы уже обработали файлы 0 общим размером 0 МБ
Распознавание текста по-прежнему является новой технологией в области распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Некоторые системы могут воспроизводить форматированный вывод, который близко соответствует исходному документу, включая изображения, столбцы и другие нетекстовые компоненты. Компании часто получают важную информацию в виде отсканированных и не сканированных изображений.
Документы, удостоверяющие личность, документы о соответствии, банковские выписки, счета-фактуры и квитанции - вот лишь некоторые из них. Большинство из них обрабатываются вручную, что требует времени и подвержено ошибкам. Обычные приложения для просмотра изображений не позволяют извлекать эти неструктурированные данные из изображений. С помощью бесплатного инструмента распознавания текста Aspose Screenshot вы можете точно извлекать данные из любого изображения в любом макете без ручной настройки. Наша технология извлечения данных глубокого обучения значительно сокращает количество ручных ошибок и экономит бухгалтерам бесчисленное количество часов каждый месяц.
Это бесплатное приложение предоставлено Aspose OCR
Шаг 1
Щелкните внутри области размещения файла, чтобы загрузить GIF снимок экрана или перетащить GIF снимок экрана.
Шаг 2
Нажмите кнопку «Сканировать изображение», чтобы начать процесс распознавания текста.
Шаг 3
Подождите, пока не отобразится результат распознавания.
Шаг 4
Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы загрузить результаты распознавания текста, или просто скопируйте их в буфер обмена.
Вы можете захватить текст из отсканированного изображения, загрузить файл изображения со своего компьютера или сделать снимок экрана на рабочем столе. Затем просто перетащите изображение в наше приложение и нажмите «Сканировать изображение».
Наши приложения для оптического распознавания текста абсолютно бесплатны. Не стесняйтесь использовать его столько, сколько хотите.
С помощью приложения OCR Scan Image вы можете скопировать распознанный текст или сохранить его в формате txt. Приложение OCR в PDF предоставляет результаты в формате PDF с возможностью поиска.
Скриншот OCR: как извлечь текст из изображения с помощью OCR. Вы можете захватить текст из отсканированного изображения, загрузить файл изображения со своего компьютера или сделать снимок экрана на рабочем столе.
OCR Recognize работает онлайн и не требует установки программного обеспечения.
Сканер просто копирует бумагу как файл изображения, поэтому вы не можете копировать и вставлять из документа. OCR переводит документ в редактируемый формат, и некоторые программы баз данных могут принимать ввод непосредственно от устройства чтения OCR.
Быстрое и простое распознавание текста
Загрузите GIF и нажмите кнопку «Pапустить OCR», чтобы преобразовать GIF в текст. Вы получите результат, как только будет выполнено распознавание текста.
Выполняйте распознавание текста из любого места
Он работает на всех платформах, включая Windows, Mac, Android и iOS. Все файлы обрабатываются на наших серверах. Вам не требуются плагины, установка программного обеспечения или аппаратные ресурсы.
Высокое качество распознавания
Все файлы обрабатываются с использованием API Aspose, которые используются многими компаниями из списка Fortune 100 в 114 странах.
Автоматическое определение макета документа
Вам не нужно беспокоиться о ручной настройке расположения текстовых областей. Наш алгоритм автоматического определения макета документа работает автоматически.
Расширенная коррекция перекоса и улучшение изображения
OCR может успешно считывать сканы низкого качества и выполнять автоматическую предварительную обработку изображений для исправления низкого разрешения, низкой контрастности, шума и перекоса.
Высокая скорость без ресурсов
Не беспокойтесь об оборудовании, все вычислительные операции выполняются на нашей стороне. Мы используем высоконадежные и высокопроизводительные серверы на базе графических процессоров для размещения нашего ядра, построенного на новейших быстрых нейронных сетях.
