РУ
Преобразовать Изображения в текст онлайнРаботает на базе Aspose.com и Aspose.Cloud
Другие приложения для распознавания текста
Мы уже обработали файлы 0 общим размером 0 МБ
Aspose OCR для распознавания языка English — это бесплатное приложение для онлайн-распознавания изображений и документов, которые вы загружаете. Преобразуйте файлы изображений в текст, который вы можете редактировать без установки, совершенно бесплатно на любой ОС и платформе. Приложение Aspose OCR позволяет легко извлекать текст на разных языках из изображений популярных форматов: JPG, BMP, TIFF, PNG и других. Конвертер изображений в текст работает с любыми текстовыми шрифтами, стилями и макетами страниц. Программное обеспечение Aspose OCR использует автоматическое определение макета документа и коррекцию перекоса, обеспечивая наилучшие результаты распознавания.
OCR — это оптическое распознавание символов, которое преобразует текст на изображениях документов в текст, который можно сохранять, редактировать или искать. Он широко используется для сбора данных из различных документов, таких как счета-фактуры, квитанции, почта, визитные карточки и другие. OCR также является отличным инструментом, который можно использовать для сканирования и оцифровки книг.
Это бесплатное приложение предоставлено Aspose OCR
Шаг 1
Щелкните внутри области перетаскивания файлов, чтобы загрузить файл изображение, или перетащите файл изображение.
Шаг 2
Нажмите кнопку «Сканировать изображение», чтобы запустить процесс распознавания текста.
Шаг 3
Подождите, пока не появится результат распознавания.
Шаг 4
Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы загрузить результаты распознавания текста или просто скопировать их в буфер обмена.
Преобразование изображение в текст с помощью программного обеспечения OCR: щелкните внутри области перетаскивания файлов, чтобы загрузить файл изображение, или перетащите файл изображение. Нажмите Сканировать «Сканировать изображение», чтобы начать процесс распознавания текста. Отобразятся результаты распознавания, которые можно скопировать.
Наши приложения для оптического распознавания текста абсолютно бесплатны. Не стесняйтесь использовать его столько, сколько хотите.
С помощью приложения OCR Scan Image вы можете скопировать распознанный текст или сохранить его в формате txt. Приложение OCR в PDF предоставляет результаты в формате PDF с возможностью поиска.
Загрузите свой файл изображения. Нажмите «Сканировать изображение». Получить результат.
OCR Recognize, работает онлайн и не требует установки программного обеспечения.
Щелкните внутри области размещения файла, чтобы загрузить файл изображение, или перетащите файл изображение. Нажмите кнопку «Сканировать изображение», чтобы начать процесс распознавания текста. Подождите, пока не отобразится результат распознавания.
Быстрое и простое распознавание текста
Загрузите изображения и нажмите кнопку «Pапустить OCR», чтобы преобразовать изображения в текст. Вы получите результат, как только будет выполнено распознавание текста.
Выполняйте распознавание текста из любого места
Он работает на всех платформах, включая Windows, Mac, Android и iOS. Все файлы обрабатываются на наших серверах. Вам не требуются плагины, установка программного обеспечения или аппаратные ресурсы.
Высокое качество распознавания
Все файлы обрабатываются с использованием API Aspose, которые используются многими компаниями из списка Fortune 100 в 114 странах.
Автоматическое определение макета документа
Вам не нужно беспокоиться о ручной настройке расположения текстовых областей. Наш алгоритм автоматического определения макета документа работает автоматически.
Расширенная коррекция перекоса и улучшение изображения
OCR может успешно считывать сканы низкого качества и выполнять автоматическую предварительную обработку изображений для исправления низкого разрешения, низкой контрастности, шума и перекоса.
Высокая скорость без ресурсов
Не беспокойтесь об оборудовании, все вычислительные операции выполняются на нашей стороне. Мы используем высоконадежные и высокопроизводительные серверы на базе графических процессоров для размещения нашего ядра, построенного на новейших быстрых нейронных сетях.
