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Converta texto manuscrito em PDF pesquisávelDesenvolvido por Aspose.com e Aspose.cloud
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As notas manuscritas ainda são muito comuns no mundo atual. Você provavelmente tem arquivos familiares, registros médicos, memorandos, cadernos e outros conteúdos manuscritos que gostaria de digitalizar e manter em seu computador. Embora isso possa ser feito facilmente com um scanner ou câmera de smartphone, o conteúdo resultante será apresentado apenas como uma imagem, o que é difícil de encontrar em grandes coleções de arquivos, como arquivos familiares ou corporativos. A conversão padrão de imagem em texto também não é uma solução, pois perde a imagem original, que pode conter informações importantes não textuais e ter grande valor histórico.
O Aspose OCR oferece uma solução simples e elegante. Este aplicativo on-line gratuito pode extrair texto de notas manuscritas e colocá-lo como uma camada de texto invisível sobre as imagens originais. O resultado é salvo em formato PDF, o padrão do setor para armazenar e compartilhar documentos. Os arquivos resultantes podem ser pesquisados e indexados, e o texto pode ser selecionado e copiado, como se você estivesse selecionando e copiando caracteres manuscritos.
O aplicativo funciona em qualquer dispositivo, incluindo smartphones. Ele também pode ler imagens hospedadas em sites sem baixá-las para o seu computador.
Este aplicativo gratuito fornecido por Aspose OCR
Etapa 1
Faça o upload de uma digitalização ou foto, ou simplesmente insira o endereço da web da imagem
Etapa 2
Clique no botão Converter em PDF para começar a ler uma imagem
Etapa 3
Espere até que a imagem seja processada
Etapa 4
Baixe o PDF ou simplesmente abra-o em seu navegador
No momento, o aplicativo só reconhece textos em inglês.
Quanto melhor for a imagem original, mais resultados precisos você obterá. Recomendamos usar um scanner ou uma câmera de alta resolução para capturar a nota manuscrita.
Sim, trabalhamos igualmente bem com digitalizações e fotografias. Basta seguir as regras básicas para obter uma imagem de alta qualidade: mantenha o smartphone paralelo ao papel; verifique se o papel está bem iluminado; o texto deve cobrir toda a área da foto.
O aplicativo pode processar imagens PNG, JPEG, BMP, TIFF, GIF, SVG, EMF e EPS.
O processamento é realizado pelo Aspose Cloud de alto desempenho. O aplicativo tem requisitos mínimos de hardware ou sistema operacional - você pode usá-lo até mesmo em netbooks e dispositivos móveis básicos com a mesma velocidade e qualidade.
Sim, o aplicativo funciona em todos os navegadores populares em qualquer dispositivo e plataforma, incluindo smartphones.
Sim, o aplicativo pode converter qualquer número de notas manuscritas gratuitamente, pelo tempo que você precisar.
Arquivamento versátil de documentos
Torne seus arquivos de documentos totalmente pesquisáveis e indexáveis, preservando o conteúdo original.
Carga zero do sistema
O reconhecimento é realizado pelo Aspose Cloud de alto desempenho. O aplicativo tem requisitos mínimos de hardware ou sistema operacional - você pode usá-lo até mesmo em sistemas básicos e dispositivos móveis sem perda de precisão e desempenho.
Converta imagens da Internet
Não é necessário fazer upload de imagens para o aplicativo. Basta colar o endereço da web da imagem e obter o texto.
Alta qualidade de reconhecimento
Anos de desenvolvimento resultaram em um mecanismo óptico de reconhecimento de caracteres de última geração com velocidade e precisão superiores. Os produtos Aspose são usados pela maioria das empresas da Fortune 100 em 114 países.
Configurações flexíveis de reconhecimento
Os filtros de pré-processamento de imagem integrados podem endireitar imagens giradas e distorcidas, aprimorar automaticamente o contraste ou tentar restaurar detalhes adicionais em imagens de baixa resolução. Você pode ativá-los a qualquer momento para melhorar ainda mais a precisão do reconhecimento.
Verificador ortográfico embutido
Os aplicativos oferecem um corretor ortográfico integrado que substitui automaticamente palavras com ortografia incorreta e evita que você precise corrigir manualmente os resultados do reconhecimento.
