hamburger-menu icon
    Products

    split svg სანომრე ნიშნის სკანერი: ავტომობილის ფირფიტების სწრაფი და ზუსტი ამოცნობა

    უპრობლემოდ იდენტიფიცირება და ამონაწერი სანომრე ნიშნის მონაცემები უახლესი გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგიით

    პროგრამირება Aspose.com და ASPose.cloud

    *თქვენი ფაილების ატვირთვით ან ჩვენი სერვისის გამოყენებით თქვენ ეთანხმებით ჩვენს -ს მომსახურების პირობები და კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
    პარამეტრები
    50 ocr/license-plate-recognition ocr/license-plate-recognition/recognizeimage

    ჩვენ უკვე დამუშავებული 2698925 ფაილი საერთო ზომა 2566849 MB

     

    სანომრე ნიშნის აღიარება

    License Plate Recognition არის მძლავრი მობილური აპლიკაცია, რომელიც შექმნილია ავტომობილის სანომრე ფირფიტებიდან ინფორმაციის ზუსტად და სწრაფად იდენტიფიცირებისა და ამოსაღებად ფოტოების საშუალებით. გამოსახულების ამოცნობის მოწინავე ტექნოლოგიით, ეს აპლიკაცია უზრუნველყოფს ეფექტურ გადაწყვეტას სხვადასხვა პროცესების ავტომატიზაციისა და გამარტივებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ სანომრე ნიშნის მონაცემებს.

    სანომრე ნიშნის ამოცნობა არის საბოლოო ინსტრუმენტი სანომრე ნიშნის იდენტიფიკაციის პროცესების ავტომატიზაციისთვის, სხვადასხვა ინდუსტრიისთვის მოხერხებულობის, სიზუსტისა და ეფექტურობის უზრუნველსაყოფად, როგორიცაა სამართალდამცავი ორგანოები, პარკირების მენეჯმენტი და უსაფრთხოების სერვისები. იქნება ეს პირადი თუ პროფესიონალური გამოყენებისთვის, ეს აპლიკაცია ამარტივებს სანომრე ნიშნის ინფორმაციის აღებისა და ინტერპრეტაციის ამოცანას, რაც მას შეუცვლელ აქტივად აქცევს დღევანდელ სწრაფ სამყაროში.

    ეს უფასო აპლიკაცია მოწოდებულია  Aspose OCR

    ScanImage video

    როგორ გადაიყვანოთ სურათი სანომრე ნიშნის ნომრით ტექსტში

    Step 1 icon

    ნაბიჯი 1

    ატვირთეთ თქვენი სურათი

    დააწკაპუნეთ ფაილის ვარდნის არეში გამოსახულების ფაილის ასატვირთად ან გადაიტანეთ და ჩამოაგდეთ გამოსახულების ფაილი.

    Step 2 icon

    ნაბიჯი 2

    დაიწყეთ აღიარების პროცესი

    დააჭირეთ ღილაკს „დაწყება OCR“, რომ ამოიღოთ სანომრე ნიშნის ნომერი გამოსახულების ფაილიდან.

    Step 3 icon

    ნაბიჯი 3

    დაელოდეთ რამდენიმე წამს

    აღიარების შედეგები გამოჩნდება მყისიერად OCR პროცესის დასრულების შემდეგ.

    Step 4 icon

    ნაბიჯი 4

    მიიღეთ შედეგი

    შეინახეთ მოპოვებული ტექსტი არჩეულ ფორმატში ან გაგზავნეთ ბმული შედეგად ფაილზე თქვენს ელ. ფოსტის მისამართზე.

    ხშირად დასმული კითხვები

    შეუძლია თუ არა ამ სანომრე ნიშნის ამოცნობის აპლიკაციას ზუსტად განსაზღვროს სანომრე ნიშნები დაბალი განათების პირობებში?

    დიახ, ეს აპლიკაცია იყენებს მოწინავე ალგორითმებს, რათა უზრუნველყოს მაღალი სიზუსტე სანომრე ნიშნების ამოცნობაში, თუნდაც რთული განათების პირობებში.

    შეიძლება თუ არა ამ სანომრე ნიშნის ამოცნობის აპის მორგება სხვადასხვა რეგიონებსა და ენებზე?

    დიახ, აპლიკაცია გთავაზობთ კონფიგურირებად პარამეტრებს, მათ შორის რეგიონის სპეციფიკურ სანომრე ნიშნის ფორმატებსა და ენის პრეფერენციებს, კონკრეტული საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

    როგორ მუშაობს სანომრე ნიშნის აღიარების ტექნოლოგია ამ ვებსაიტზე?

    ჩვენი ვებ — გვერდი იყენებს სურათების ამოცნობის მოწინავე ალგორითმებს სალიცენზიო ფირფიტებიდან ინფორმაციის გასაანალიზებლად და ამოსაღებად. იგი ამუშავებს ატვირთულ ფოტოებს ნიმუშის ამოცნობისა და ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის (OCR) ტექნიკის კომბინაციის გამოყენებით, სალიცენზიო ფირფიტებზე ალფანუმერული სიმბოლოების ზუსტად დასადგენად.

    არსებობს თუ არა შეზღუდვა სანომრე ნიშნების რაოდენობაზე, რომელთა დამუშავება შესაძლებელია მოცემულ ვადებში?

    მიუხედავად იმისა, რომ არ არსებობს კონკრეტული ლიმიტი სალიცენზიო ფირფიტების რაოდენობაზე, რომელთა დამუშავებაც შესაძლებელია, დამუშავების დრო შეიძლება განსხვავდებოდეს სერვერის დატვირთვისა და სურათების სირთულის მიხედვით. ჩვენ ვცდილობთ მივაწოდოთ ეფექტური და დროული შედეგები ჩვენს მომხმარებლებს.

    რა უსაფრთხოების ზომებია დაცული სანომრე ნიშნის მონაცემების კონფიდენციალურობის დასაცავად?

    ჩვენ პრიორიტეტს ვანიჭებთ სანომრე ნიშნის მონაცემების კონფიდენციალურობასა და უსაფრთხოებას. ჩვენს ვებ — გვერდზე ატვირთული ყველა მონაცემი მკაცრი კონფიდენციალურობით არის დაცული. ჩვენ განვახორციელეთ ძლიერი უსაფრთხოების ზომები, რათა დავიცვათ მონაცემები არასანქცირებული წვდომისგან და ვიცავთ მონაცემთა დაცვის რეგულაციებსა და საუკეთესო პრაქტიკას.

    არის თუ არა რაიმე ღირებულება, რომელიც დაკავშირებულია ამ ვებსაიტზე სანომრე ნიშნის ამოცნობის სერვისების გამოყენებასთან?

    არა, ჩვენი სანომრე ნიშნის აღიარების ყველა სერვისი უფასოა. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ჩვენი ძლიერი აღიარების შესაძლებლობები ყოველგვარი ხარჯების ან სააბონენტო გადასახადის გარეშე. ჩვენ გვჯერა, რომ ეს ღირებული ინსტრუმენტი ხელმისაწვდომი იქნება ყველა მომხმარებლისთვის, რომელიც ეძებს ეფექტური სანომრე ნიშნის ამოცნობის გადაწყვეტილებებს.

    თვისებები, რომლებიც მოგეწონებათ

    სწრაფი და მარტივი OCR შესრულება

    სწრაფი და მარტივი OCR შესრულება

    ატვირთეთ თქვენი გამოსახულება და დააწკაპუნეთ ღილაკზე „Start OCR“ გამოსახულება ტექსტად გადასაყვანად. თქვენ მიიღებთ ტექსტს, როგორც კი შესრულდება OCR.

    შეასრულეთ OCR ნებისმიერი ადგილიდან

    შეასრულეთ OCR ნებისმიერი ადგილიდან

    ის მუშაობს ყველა პლატფორმიდან, მათ შორის Windows, Mac, Android და iOS. ყველა ფაილი მუშავდება ჩვენს სერვერებზე. თქვენ არ გჭირდებათ მოდული, პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია ან აპარატურის რესურსები.

    მაღალი აღიარების ხარისხი

    მაღალი აღიარების ხარისხი

    ყველა ფაილი მუშავდება Aspose API-ების გამოყენებით, რომლებსაც იყენებენ Fortune 100 მრავალი კომპანია 114 ქვეყანაში.

    დოკუმენტის განლაგების ავტომატური გამოვლენა

    დოკუმენტის განლაგების ავტომატური გამოვლენა

    თქვენ არ გჭირდებათ ინერვიულოთ ტექსტის რეგიონების ადგილმდებარეობის ხელით დაყენებაზე. ჩვენი ავტომატური დოკუმენტის განლაგების გამოვლენის ალგორითმი მუშაობს ავტომატურად.

    დახრილობის გაფართოებული კორექტირება და გამოსახულების გაუმჯობესება

    დახრილობის გაფართოებული კორექტირება და გამოსახულების გაუმჯობესება

    OCR— ს შეუძლია წარმატებით წაიკითხოს ცუდი ხარისხის სკანირება და გააკეთოს ავტომატური გამოსახულების წინასწარი დამუშავება დაბალი რეზოლუციის, დაბალი კონტრასტის, ხმაურისა და გადახრის გამოსასწორებლად.

    მაღალი სიჩქარე რესურსების გარეშე

    მაღალი სიჩქარე რესურსების გარეშე

    არ ინერვიულოთ აპარატურაზე, ყველა გამოთვლითი ოპერაცია ჩვენს მხარეს ხდება. ჩვენ ვიყენებთ მაღალი სანდო და მაღალი ხარისხის GPU-ზე დაფუძნებულ სერვერებს ჩვენი ბირთვის განსათავსებლად, რომელიც აგებულია უახლესი სწრაფ ნერვულ ქსელებზე.

    © Aspose Pty Ltd 2001-2024. All Rights Reserved.