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Text aus einem Screenshot extrahierenAngetrieben von Aspose.com und Aspose.Cloud
Wir haben bereits 2707540 Dateien mit einer Gesamtgröße von 2571560 MB verarbeitet
Texterkennung ist immer noch eine aufstrebende Technologie im Bereich der Mustererkennung, der künstlichen Intelligenz und der Computer Vision. Einige Systeme reproduzieren möglicherweise eine formatierte Ausgabe, die dem Originaldokument sehr nahe kommt, einschließlich Bildern, Spalten und anderen Nicht-Text-Komponenten. Unternehmen erhalten häufig wichtige Informationen in Form von gescannten und nicht gescannten Bildern.
Ausweisdokumente, Compliance-Dokumente, Kontoauszüge, Rechnungen und Quittungen sind nur einige zu nennen. Die meisten davon werden manuell bearbeitet, was Zeit braucht und fehleranfällig ist. Mit normalen Bildanzeigeanwendungen können Sie diese unstrukturierten Daten nicht aus Bildern extrahieren. Mit dem kostenlosen OCR-Tool Aspose Screenshot können Sie Daten aus jedem Bild in jedem Layout ohne manuelle Einrichtung genau extrahieren. Unsere Deep-Learning-Datenextraktionstechnologie reduziert manuelle Fehler immens und spart Buchhaltern jeden Monat unzählige Stunden.
Diese kostenlose App wird bereitgestellt von Aspose OCR
Schritt 1
Klicken Sie in den Dateiablagebereich, um den JPG Screenshot hochzuladen, oder ziehen Sie den JPG Screenshot per Drag & Drop.
Schritt 2
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Bild scannen", um den OCR-Prozess zu starten.
Schritt 3
Warten Sie, bis das Erkennungsergebnis angezeigt wird.
Schritt 4
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Herunterladen", um die OCR-Ergebnisse herunterzuladen oder kopieren Sie sie einfach in die Zwischenablage.
Sie können Text von einem gescannten Bild erfassen, Ihre Bilddatei von Ihrem Computer hochladen oder einen Screenshot auf Ihrem Desktop erstellen. Dann ziehen Sie das Bild einfach per Drag-Drop in unsere App und klicken auf "Bild scannen".
Unsere OCR-Apps sind absolut kostenlos. Fühlen Sie sich frei, es so oft zu verwenden, wie Sie möchten.
Mit der OCR Scan Image App können Sie erkannten Text kopieren oder im TXT-Format speichern. Die OCR to PDF-App bietet Ergebnisse im durchsuchbaren PDF-Format.
Screenshot OCR: So extrahieren Sie Text aus einem Bild mit OCR. Sie können Text von einem gescannten Bild erfassen, Ihre Bilddatei von Ihrem Computer hochladen oder einen Screenshot auf Ihrem Desktop erstellen.
OCR Recognize funktioniert online und erfordert keine Softwareinstallation.
Ein Scanner kopiert das Papier lediglich als Bilddatei, Sie können also nicht aus dem Dokument kopieren und einfügen. OCR übersetzt ein Dokument in ein bearbeitbares Format, und einige Datenbankprogramme können möglicherweise Eingaben direkt vom OCR-Lesegerät akzeptieren.
Schnell und einfach OCR durchführen
Laden Sie Ihre JPG hoch und klicken Sie auf die Schaltfläche "OCR starten", um JPG in Text umzuwandeln. Sie erhalten den Text, sobald die OCR durchgeführt wurde.
Führen Sie OCR von überall aus durch
Es funktioniert von allen Plattformen einschließlich Windows, Mac, Android und iOS. Alle Dateien werden auf unseren Servern verarbeitet. Für Sie sind keine Plugins, Softwareinstallationen oder Hardwareressourcen erforderlich.
Hohe Erkennungsqualität
Alle Dateien werden mit Aspose-APIs verarbeitet, die von vielen Fortune 100-Unternehmen in 114 Ländern verwendet werden.
Automatische Erkennung des Dokumentlayouts
Sie müssen sich keine Gedanken über das manuelle Festlegen der Position von Textbereichen machen. Unser automatisierter Algorithmus zur Erkennung des Dokumentenlayouts funktioniert automatisch.
Erweiterte Schräglaufkorrektur und Bildverbesserung
OCR kann Scans mit schlechter Qualität erfolgreich lesen und eine automatische Bildvorverarbeitung durchführen, um niedrige Auflösung, geringen Kontrast, Rauschen und Verzerrungen zu korrigieren.
Hohe Geschwindigkeit ohne Ressourcen
Machen Sie sich keine Sorgen um die Hardware, alle Rechenvorgänge werden an unserer Seite ausgeführt. Wir verwenden hochzuverlässige und leistungsstarke GPU-basierte Server, um unseren Kern zu hosten, der auf hochmodernen schnellen neuronalen Netzen basiert.
