Інтэрнэт-канвэртар Svg ў тэкст
Бясплатнае праграмнае забеспячэнне OCR для пераўтварэння малюнкаў SVG у тэкст у Інтэрнэце
Працуе на Aspose.com і Aspose.cloud
Працуе на Aspose.com і Aspose.cloud
Мы ўжо апрацавалі файлы 3655334 агульным памерам 3037369 МБ
SVG To Text Converter - бясплатная праграма для онлайн-распазнавання загружаных вамі малюнкаў SVG. Што такое SVG? Маштабуемая вектарная графіка (SVG) - гэта вектарны фармат двухмернай графікі на аснове XML з падтрымкай інтэрактыўнасці і анімацыі. Спецыфікацыя SVG з'яўляецца адкрытым стандартам, распрацаваным Кансорцыумам Сусветнай павуціны (W3C) з 1999 года. Мы пераўтвараем вашы файлы SVG у тэкст, які вы можаце рэдагаваць без усталёўкі, цалкам бясплатна для любой аперацыйнай сістэмы і платформы. Прыкладанне Aspose OCR дазваляе лёгка здабываць тэкст на розных мовах з малюнкаў SVG. Канвэртар малюнкаў у тэкст працуе з любымі тэкставымі шрыфтамі, стылямі і макетамі старонак. Праграмнае забеспячэнне Aspose OCR выкарыстоўвае аўтаматычнае вызначэнне макета дакумента і карэкцыю скажэнняў, забяспечваючы найлепшыя вынікі распазнавання.
Распазнаванне тэксту - гэта аптычнае распазнаванне сімвалаў, якое пераўтворыць тэкст на выявах дакументаў у тэкст, які можна захоўваць, рэдагаваць або шукаць. Ён шырока выкарыстоўваецца для збору дадзеных з розных дакументаў, такіх як рахункі-фактуры, квітанцыі, пошта, візітныя карткі і іншыя. Распазнаванне тэксту таксама з'яўляецца выдатным інструментам, які можна выкарыстоўваць для сканавання і алічбоўкі кніг.
Гэта бясплатнае прыкладанне прадастаўлена Aspose OCR
Крок 1
Пстрыкніце ўнутры вобласці падзення файла, каб загрузіць файл SVG або перацягнуць файл SVG.
Крок 2
Націсніце кнопку «Сканаваць малюнак», каб пачаць працэс OCR.
Крок 3
Пачакайце, пакуль не з'явіцца вынік распазнання.
Крок 4
Націсніце кнопку «Спампаваць», каб загрузіць вынікі OCR або проста скапіяваць іх у буфер абмену.
SVG (Scalable Vector Graphic) - гэта фармат графічнага файла, заснаваны на тэксце XML. Гэта азначае, што фармат абапіраецца на тэкст для апісання ліній, крывых, колераў і іншых фізічных атрыбутаў выявы.
Нашы праграмы OCR абсалютна бясплатныя. Не саромейцеся выкарыстоўваць яго столькі, колькі хочаце.
З дапамогай прыкладання OCR Scan Image вы можаце скапіяваць распазнаны тэкст або захаваць яго ў фармаце txt. Праграма OCR ў PDF дае вынікі ў фармаце PDF з магчымасцю пошуку.
Спачатку вам трэба дадаць файл для пераўтварэння: перацягніце файл SVG або пстрыкніце ў сіняй вобласці, каб выбраць файл. Затым націсніце кнопку «Сканаваць малюнак». Пасля завяршэння пераўтварэння SVG у TXT вы можаце загрузіць файл TXT.
OCR Recognize працуе ў Інтэрнэце і не патрабуе ўстаноўкі праграмнага забеспячэння.
Пстрыкніце ўнутры вобласці падзення файла, каб загрузіць малюнак файл, або перацягніце малюнак файл. Націсніце кнопку «Сканаваць малюнак», каб пачаць працэс OCR. Пачакайце, пакуль не з'явіцца вынік распазнання.
Хуткае і лёгкае выкананне OCR
Загрузіце малюнак і націсніце кнопку «Пачаць OCR», каб пераўтварыць малюнак у тэкст. Вы атрымаеце тэкст, як толькі будзе выканана OCR.
Выконвайце OCR з любога месца
Ён працуе на ўсіх платформах, уключаючы Windows, Mac, Android і iOS. Усе файлы апрацоўваюцца на нашых серверах. Вам не патрабуюцца ўбудова, ўстаноўка праграмнага забеспячэння або апаратныя рэсурсы.
Высокая якасць распазнання
Усе файлы апрацоўваюцца з дапамогай Aspose API, якія выкарыстоўваюцца многімі кампаніямі са спісу Fortune 100 у 114 краінах.
Аўтаматызаванае вызначэнне макета дакумента
Вам не трэба турбавацца аб ручным усталяванні месцазнаходжання абласцей тэксту. Наш аўтаматызаваны алгарытм выяўлення макета дакумента працуе аўтаматычна.
Пашыраная карэкцыя перакосаў і паляпшэнне выявы
OCR можа паспяхова счытваць няякасныя сканы і выконваць аўтаматычную папярэднюю апрацоўку выявы для выпраўлення нізкай разрознасці, нізкай кантраснасці, шуму і перакосаў.
Высокая хуткасць без рэсурсаў
Не турбуйцеся аб апаратным забеспячэнні, усе вылічальныя аперацыі выконваюцца на нашым баку. Мы выкарыстоўваем высоканадзейныя і высокапрадукцыйныя серверы на аснове GPU для размяшчэння нашага ядра, пабудаванага на перадавых хуткіх нейронавых сетках.