व्यापार के लिए चालान ओसीआर - चालान प्रसंस्करण स्वचालन
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ओसीआर इनवॉइस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के साथ अपने चालान प्रसंस्करण को स्वचालित करें
Aspose.com और Aspose.cloud द्वारा संचालित
Aspose.com और Aspose.cloud द्वारा संचालित
हमने 2610772 MB के कुल आकार वाली 2782019 फ़ाइलों को पहले ही संसाधित कर लिया है
चालान OCR डेटा प्रविष्टि को स्वचालित करता है और सत्यापित डेटा सीधे आपके लेखा विभाग और अन्य डेटा प्रविष्टि सिस्टम को भेजता है। हमारा टेक्स्ट रिकग्निशन सॉफ्टवेयर आपके एपी टीम के समय को आपकी वित्तीय प्रणाली में मैन्युअल रूप से चालान जानकारी दर्ज करने से बचाता है, जिससे त्रुटियां हो सकती हैं और सप्ताह में कई घंटे तक का समय लग सकता है। कई कंपनियां आपूर्तिकर्ताओं के पेपर या पीडीएफ चालान को डिजिटल डेटा में बदलने के लिए टेक्स्ट रिकग्निशन तकनीक का उपयोग करती हैं, जिसे बाद में प्रोसेसिंग के लिए कंपनी के दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली में अपलोड किया जा सकता है।
कोई फर्क नहीं पड़ता कि फैक्स, मेल, ईमेल, ईडीआई, आदि द्वारा चालान कैसे आते हैं। एस्पोज का चालान ओसीआर समाधान चालान उन्नत बुद्धिमान डेटा पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक रूप से चालानों को कैप्चर करता है। वास्तव में, इनवॉइस के लिए बुद्धिमान कैप्चर के साथ, कई AP विभाग अधिकांश इनवॉइस के लिए स्ट्रेट-थ्रू प्रोसेसिंग प्राप्त करते हैं, जिससे कर्मचारियों को अपवादों को संभालने और AP को अधिक मूल्य वर्धित कार्यों के साथ बदलने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
द्वारा प्रदान किया गया यह मुफ्त ऐप Aspose OCR
चरण 1
चालान फ़ाइल अपलोड करने के लिए फ़ाइल ड्रॉप क्षेत्र के अंदर क्लिक करें या तालिका फ़ाइल को ड्रैग और ड्रॉप करें।
चरण 2
इनवॉइस फ़ाइल से टेक्स्ट निकालने के लिए "स्टार्ट ओसीआर" बटन पर क्लिक करें।
चरण 3
ओसीआर प्रक्रिया पूरी होने के तुरंत बाद मान्यता परिणाम प्रदर्शित किए जाएंगे।
चरण 4
निकाले गए चालान को सहेजें या परिणामी फ़ाइल का लिंक अपने ईमेल पते पर भेजें।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) तकनीक एक हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर उपकरण है जो एक कागजी दस्तावेज़ लेता है, आमतौर पर एक चालान, स्कैन और इसे पढ़ता है, और इसे मेटाडेटा में बदल देता है जिसका उपयोग डेटाबेस में फ़ील्ड को पॉप्युलेट करने के लिए किया जा सकता है। वहां से चालान को प्रसंस्करण के लिए इलेक्ट्रॉनिक वर्कफ़्लो में लाया जा सकता है।
इनवॉइस कैप्चर इनवॉइस से डेटा निकालने की प्रक्रिया है चाहे वह कागज़ या डिजिटल स्वरूपों में हो और देय खातों (एपी) विभागों के लिए चालान प्रसंस्करण में पहला कदम है।
हमारे OCR ऐप बिल्कुल मुफ्त हैं। बेझिझक इसे जितना चाहें उपयोग करें।
इनवॉइस ओसीआर ऑनलाइन काम करता है और इसके लिए किसी सॉफ्टवेयर इंस्टालेशन की आवश्यकता नहीं होती है।
ये मूल तत्व हैं जिनमें प्रत्येक चालान में शामिल होना चाहिए: चालान संख्या, जारी की गई तारीख और भुगतान की नियत तारीख। प्रदान की गई सेवाओं और/या उत्पादों का एक मदबद्ध विश्लेषण। उप-योग, जोड़े गए किसी भी कर और कुल सहित चालान सारांश।
यह चालान से प्रासंगिक डेटा जैसे चालान संख्या, आपूर्तिकर्ता का नाम, पता, राशि, आदि निकालने, निकाली गई जानकारी को मान्य करने, इसे एक ईआरपी सॉफ्टवेयर पर अपलोड करने, मैच का पता लगाने (रसीदों और पीओ के खिलाफ) और अंत में भुगतान शुरू करने की प्रक्रिया है। .
फास्ट और आसान प्रदर्शन ओसीआर
अपना छवि अपलोड करें और छवि को टेक्स्ट में बदलने के लिए “स्टार्ट ओसीआर” बटन पर क्लिक करें। OCR परफॉर्म करते ही आपको टेक्स्ट मिल जाएगा।
कहीं से भी OCR परफॉर्म करें
यह विंडोज, मैक, एंड्रॉइड और आईओएस सहित सभी प्लेटफार्मों से काम करता है। सभी फाइलें हमारे सर्वर पर संसाधित होती हैं। आपके लिए कोई प्लगइन, सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन या हार्डवेयर संसाधन की आवश्यकता नहीं है।
उच्च मान्यता गुणवत्ता
सभी फाइलों को असपोज एपीआई का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, जिसका उपयोग 114 देशों में कई फॉर्च्यून 100 कंपनियों द्वारा किया जा रहा है।
स्वचालित दस्तावेज़ लेआउट का पता लगाना
आपको पाठ क्षेत्रों का स्थान मैन्युअल रूप से सेट करने के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। हमारे स्वचालित दस्तावेज़ लेआउट का पता लगाने एल्गोरिथ्म स्वचालित रूप से काम करता है।
उन्नत तिरछा सुधार और छवि सुधार
ओसीआर खराब गुणवत्ता वाले स्कैन को सफलतापूर्वक पढ़ सकता है और कम रिज़ॉल्यूशन, कम कंट्रास्ट, शोर और तिरछा को सही करने के लिए ऑटो इमेज प्री-प्रोसेसिंग कर सकता है।
बिना संसाधनों के उच्च गति
हार्डवेयर के बारे में चिंता न करें, सभी कम्प्यूटेशनल ऑपरेशन हमारे पक्ष में किए जाते हैं। हम अपने कोर को होस्ट करने के लिए उच्च-विश्वसनीय और उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू-आधारित सर्वर का उपयोग करते हैं, जो कि धारदार तंत्रिका नेटवर्क काटने पर बनाया गया है।